BI/DW 리서치기관인 TDWI는 데이터 품질을 “데이터의 내용과 구조(다양한 기준에 따라)와 함께 △이름 및 주소 정제 △매칭 △저장 △중복 제거 △표준화 △타사 데이터 첨부 등과 같이 데이터를 향상시키는 표준 기술 및 업무 관행”으로 정의했다. 오늘날 기업은 그 어느 때보다 고품질 데이터를 요구한다. 결함 있는 데이터를 의사결정의 근거로 사용함으로써 사업 기회의 손실은 물론 실질적인 금전 피해를 입는 사례가 심심찮게 보고되고 있다.

◇기업 성장에 데이터 품질 확....